近日，工业和信息化部、国家发展改革委等十部门联合印发《医药工业发展“十五五”规划》（以下简称《规划》），为未来5年我国医药工业高质量发展划定核心路径。《规划》首次明确提出，要加快人工智能、量子计算、超级计算、计算医学等新技术赋能药物研发，标志着"计算医学"这一概念正式纳入国家顶层战略。

什么是计算医学？

中科计算技术西部研究院研究员、图灵-达尔文实验室副主任赵宇指出，计算医学通过整合数学、工程学和计算科学等多学科方法，量化分析并模拟人体疾病机制，最终应用于疾病诊断、机制研究与精准治疗。生命活动的复杂性决定了传统研究难以全面解析疾病本质。

过去受限于数据、算力和算法水平，医药创新往往局限于单靶点或多靶点路径，导致新药研发面临"双十魔咒"——一款创新药从研发到上市需耗费10年时间和10亿美元投入。随着多维度生命数据的规模化积累以及超级算力的快速发展，计算医学的广泛应用已具备坚实基础。

如何推动产业发展？

赵宇强调，与传统AI制药局限于蛋白结构预测、靶点筛选等单一环节不同，计算医学整合了机器学习、知识图谱、多组学整合等多种技术手段，致力于构建可验证的真实疾病模型。这种系统性研究方法将帮助医药行业突破现有研发瓶颈。

《规划》明确提出，到2030年我国首创新药占全球比例需达到25%以上。这一目标的实现不仅需要更多新药管线和上市药品，更需要全新疾病机制、原创靶点与创新治疗思路的支撑。计算医学将推动医药产业从单一分子研究扩展至组织、器官甚至个体患者层面。

未来五年是计算医学从概念验证走向产业化落地的关键时期。赵宇呼吁行业应重点搭建可解释、可验证的疾病模型，挖掘传统手段难以触及的疾病新机制与新靶点，并优化研发路径和临床试验设计，最终将计算医学打造成为生物医药产业的基础底座能力。

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