近日，工业和信息化部、国家发展改革委等十部门联合印发《医药工业发展"十五五"规划》（以下简称《规划》），为未来5年我国医药工业高质量发展划定核心路径。《规划》明确提出，要加快人工智能、量子计算、超级计算、计算医学等新技术赋能药物研发。值得注意的是，这是“计算医学”作为专有名词首次出现在国家规划中。
什么是计算医学？
中科计算技术西部研究院研究员、图灵-达尔文实验室副主任赵宇表示，计算医学是一门融合数学、工程学、计算科学等多学科的新兴领域，其核心是通过量化分析和模拟人体疾病机制，实现疾病诊断、机制研究与精准治疗。
过去受限于数据量、算力及算法水平，解析生命活动被视为难以企及的挑战。因此，医药创新大多选择单靶点或多靶点的研发路径，这不仅效率低下，也导致新药研发面临"双十魔咒"（一款创新药从研发到上市需耗费10年时间、10亿美元）。然而，随着多维度生命数据的规模化积累和超级算力的持续提升，计算医学的大规模应用已具备坚实的数据基础。
计算医学如何推动产业发展？
赵宇强调，计算医学与传统AI制药存在本质区别。AI制药主要应用于蛋白结构预测、靶点分子筛选等领域，而计算医学整合了机器学习、知识图谱、多组学整合等多元技术，致力于构建真实疾病模型，为研发决策提供支持。
入选国家顶层规划后，计算医学将迎来产业发展的重要机遇期。未来五年是计算医学从概念验证到技术落地的关键周期。赵宇指出："我们要搭建可解释、可验证的疾病计算模型，挖掘传统手段无法触及的疾病新机制与新靶点，优化患者分层与临床试验设计，最终让计算医学成为生物医药产业的基础能力。"
根据《规划》，到2030年我国将实现创新药产业规模的高速增长，首创新型药物在全球占比达到25%以上，跻身全球药物创新第一梯队。
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